Делаем данные полезными

Дэвид Харди рассказывает, как LIMS и анализ данных дают полезную информацию

Биофармацевтическая лаборатория богата данными, которые помогают принимать решения о том, какие проекты развивать. Но хотя большинство думает, что данные получены в результате экспериментов, каждый отдельный процесс в лаборатории представляет собой неиспользованную золотую жилу данных, ожидающих использования – от количества оставшихся реагентов до состояния приборов. Все эти данные при правильном использовании дают лаборатории множество преимуществ, в том числе: лучшее обеспечение целостности данных; обеспечение соблюдения правил; повышение производительности.

Но собирать и использовать эти данные не так просто, как может показаться на первый взгляд. Многие лабораторные процессы по-прежнему выполняются вручную, то есть данные не собираются автоматически. А в тех случаях, когда данные собираются, они часто разрознены – это означает, что ученые не могут соединить точки для сбора обновлений в реальном времени.

Недостаточное количество данных и данные, которые не связаны друг с другом, могут замедлить лабораторные процессы, подавляя производительность и инновации. Это не только означает, что данные не могут быть использованы для аналитики, но также ограничивает сотрудничество и, следовательно, развитие проекта. Решения также по-прежнему принимаются постфактум, а не в режиме реального времени, что приводит к задержкам и расходам.

Системы управления лабораторной информацией (LIMS) — это недостающий элемент головоломки, который объединяет данные из различных источников в лаборатории и позволяет превратить их в информацию, позволяющую пользователям принимать немедленные меры. Здесь мы показываем, как LIMS можно использовать для управления лабораторными данными, позволяя использовать данные для повышения эффективности и сокращения затрат.

LIMS собирает информацию о многих процессах в лаборатории в цифровом виде, например, о датах отбора, получения или завершения образцов. Регистрация этих данных для каждого образца обеспечивает обширную информацию, которую можно использовать для повышения эффективности лаборатории.

Полученные данные можно использовать разными способами, например, для интеллектуального анализа данных, что позволяет пользователю получить дополнительную информацию о показателях производительности лаборатории, таких как количество проб, взятых за определенный период времени. Кроме того, пользователи могут легко выявлять узкие места, что позволяет им устранять проблемы и, в конечном итоге, сокращать затраты.

Данные LIMS выходят далеко за рамки выборок и могут включать в себя различные аспекты — от записей обучения до неструктурированных данных, записанных в электронных блокнотах аналитиков. Собранные данные можно разделить на три отдельные категории: лабораторные операции, системное администрирование и научные открытия. Объединение этих областей позволяет получить очень подробный набор данных, готовый для дальнейшего анализа.

Решения для анализа данных могут превратить данные, собранные LIMS, в действия. И чтобы упростить ситуацию, в некоторые LIMS интегрирована аналитика данных, а это означает, что нет необходимости экспортировать данные и сохраняется управление данными. Автоматизированный анализ данных может помочь в двух основных областях: бизнес-аналитика (BI) и машинное обучение (ML).

Способность быстро выявлять операционные и административные узкие места имеет важное значение для бесперебойной работы лаборатории. Панели мониторинга BI — это инструменты, которые позволяют менеджерам лабораторий получить более глубокое понимание и превратить данные в действия. В зависимости от используемой LIMS будут доступны различные возможности бизнес-аналитики.

Например, одним из важнейших аспектов биофармацевтической лаборатории является обеспечение достаточного количества реагентов и расходных материалов. Исчерпание этих жизненно важных компонентов может привести к значительным задержкам, вынуждая лаборатории пропускать сроки проекта. Некоторые LIMS оснащены панелью обзора запасов (рис. 1), позволяющей пользователям просматривать местоположение и доступность любых расходных материалов и даже заказывать новые запасы. Эта информация позволяет лучше понять, как используются и распределяются расходные материалы, что помогает управлять лабораторными нагрузками.

Однако обзор запасов — это лишь один пример: информационные панели охватывают многие другие аспекты, критически важные для бизнеса, включая время безотказной работы приборов, рабочую нагрузку аналитиков и обслуживание приборов.